Docker 是一个免费且开源的解决方案，用于在轻量级、操作系统级虚拟化中开发、部署和管理应用程序。在本指南中，我们将演示如何在一个 Docker 容器中创建一个 Python 应用程序。
前提条件
要执行本指南中演示的步骤，您将需要以下组件：
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一个 Linux 系统。了解如何在 CloudSigma 上配置您自己的 Ubuntu VPS.
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已安装并配置最新版本的 Docker。了解更多关于在 Ubuntu 上安装 Docker.
Docker 容器
在同一个环境中运行各种程序时，事情可能会（而且确实会）出错。添加的程序越多，系统就越不稳定。对于普通人来说，这可能没什么大不了的。然而，当涉及到关键任务应用程序时，可能会产生严重的后果。
系统中引入的应用程序越多，攻击面就越大。单个受损的应用程序很容易导致整个系统的崩溃。
为了解决这些问题，我们可以使用 Docker 容器进行软件级别的沙箱隔离：
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容器内的应用程序对文件的访问权限将受到限制。
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容器化的应用程序无法看到系统中运行的其他进程。
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可以为容器分配特定数量的硬件资源。
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容器的网络端口不会暴露到外部。
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在本地/生产环境中对几乎所有内容进行一致的打包。
为了进行演示，我们将在 Docker 容器中构建一个简单的 Python 服务器，将该容器转换为镜像，并在一个虚拟的生产环境中部署该镜像。
步骤 1 – 文件系统配置
为了托管该项目，首先，我们将创建一个专用目录：
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mkdir -pv python-server-container/ |
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cd !$ |
在该目录下，创建一个子目录 src 来存储我们的代码：
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mkdir -pv src/ |
步骤 2 – 构建 Python 服务器
在这一步中，我们将用 Python 创建一个简单的 HTTP 服务器。创建文件 server.py:
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touch server.py |
在文本编辑器中打开它：
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nano server.py |
输入以下 Python 代码：
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from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler def run(server_class=HTTPServer, handler_class=SimpleHTTPRequestHandler): """server entrypoint""" server_address = ("0.0.0.0", 8080) httpd = server_class(server_address, handler_class) print("starting server...") httpd.serve_forever() if __name__ == "__main__": run() |
在这里，
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我们正在使用 HTTPServer 类，并从标准 Python 库中请求一个处理程序，以保持程序的简单性。
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函数 run 实例化了一个 HTTPserver.
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正如 server_address 的参数所暗示的那样，服务器将监听端口 8080 上的任何传入连接。
现在，我们将验证服务器是否按预期工作。启动服务器：
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python3 server.py |
在新的终端中，我们可以使用 curl 向服务器发送请求：
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curl -iv localhost:8080 |
或者，您可以在 Web 浏览器中访问该链接：
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http://localhost:8080 |
步骤 3 – 创建 Dockerfile
一个 Dockerfile 包含生成 Docker 镜像所需的指令。文件中的指令是按顺序执行的。 了解更多关于 Dockerfile.
为我们的项目创建一个新的 Dockerfile 用于我们的项目：
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touch Dockerfile |
现在，我们将在其中引入必要的代码。在文本编辑器中打开它：
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nano Dockerfile |
输入以下代码：
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FROM python:latest ENV SRC_DIR /usr/bin/src/test_server/src COPY src/* ${SRC_DIR}/ WORKDIR ${SRC_DIR} ENV PYTHONUNBUFFERED=1 CMD ["python", "server.py"] |
这里，
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任何 Dockerfile 必须以 FROM 指令开始。在我们的例子中，我们声明 Python 作为 Docker 镜像的基础。
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该 ENV SRC_DIR 指令指定了容器目录的位置。
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该 COPY 指令从 src 目录复制文件，该目录当前托管着 Python 服务器。
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变量 PYTHONBUFFERED=1 指定 Python 将直接把输出打印并记录到 STDOUT。否则，日志将不会发送到任何缓冲区。
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该 CMD 指令指定了执行容器时运行的默认命令。在这种情况下，我们使用该指令来启动我们的 Python 服务器。
步骤 4 – 生成 Docker 镜像
在 Dockerfile 准备就绪后，我们现在可以构建镜像了。运行以下 Docker 命令来启动该过程：
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docker build . -t python_server |
这里，
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该 -t 标志用于将我们的 Docker 镜像标记为 python_server.
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Docker 将下载所有必要的组件并将其合并为一个镜像。
步骤 5 – 执行镜像
镜像已准备好进行部署。我们可以使用以下命令执行它：
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docker run -p 8080:8080 python_server |
这里，我们使用 -p 标志将本地机器的 8080 端口转发到 Docker 镜像。
我们可以使用 轻松验证服务器是否已启动并运行curl:
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curl -iv localhost:8080 |
步骤 6 – 终止服务器
在终端中，按 “Ctrl + C” 终止 Docker 进程：
步骤 7 – 导出和导入 Docker 镜像
我们现在拥有一个托管 Python 服务器的功能性 Docker 镜像。借助 Docker 的导出和导入功能，我们可以将其迁移到任何其他系统。
首先，检查当前系统中的 Docker 镜像列表：
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docker images |
我们的目标是我们刚刚创建的 python_server Docker 镜像。以下命令将其导出为 TAR 归档文件：
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docker save python_server:latest > python_server.tar |
将 python_server.tar 文件传输到目标机器后，使用以下命令导入 Docker 镜像：
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docker load < python_server.tar |
结语
在本指南中，我们演示了如何从 Python 应用程序构建 Docker 镜像。我们创建了一个简单的 Python Web 服务器，并以此构建了一个 Docker 镜像。该 Docker 镜像现在可以部署在任何环境中，并期望获得一致的行为。
有兴趣了解更多关于 Docker 的信息吗？请查看以下指南：
祝您计算愉快！
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